Cursos: Tabla de contenidos
Estructura de los estudios
Para la obtención del título de doctor es necesario seguir un programa de doctorado. El programa se articula en dos etapas que el candidato debe superar:
- Primera etapa: Formación e iniciación a la investigación. El programa oferta una serie de cursos introductorios sobre metodología y diferentes líneas de investigación. Durante el primer año se suelen seguir todos los cursos necesarios para obtener los 20 créditos de formación. Durante el segundo año se realiza, con el apoyo de un tutor, un Trabajo de Investigación, que se presenta y defiende en acto público ante una comisión de profesores designada por la Comisión de Doctorado. En este trabajo, que supone una iniciación a la investigación, el doctorando deberá abordar algún tema de interés para él y para alguno de los grupos de investigación del Departamento y ser capaz de analizar el estado de avance del mismo en el momento, por análisis de la bibliografía, elaborar una propuesta de investigación en base a las oportunidades de investigación extraídas del análisis anterior, y demostrar la viabilidad de la propuesta bien de forma argumental o, mejor aún, por medio de alguna contribución o desarrollo preliminar de la misma. La conclusión de esta etapa permite acceder a la Solicitud de la Suficiencia investigadora, que otorga un Tribunal nombrado por la Comisión de Doctorado.
- Segunda etapa: Desarrollo y defensa de la Tesis Doctoral. El alumno, con la supervisión de un profesor doctor que actuará como Director de Tesis, desarrollará un trabajo original de investigación que constituirá su tesis doctoral. Antes de la defensa de la misma, deberá someter a la aprobación del Departamento de Informática su Proyecto de Tesis Doctoral. A lo largo del desarrollo del mismo, se espera que el doctorando sea capaz de generar resultados de investigación a través de su participación en proyectos de investigación y de la publicación de trabajos originales de investigación relacionados directamente con el tema de la tesis.
La oferta de cursos de formación de nuestro programa de doctorado se estructura en torno a 2 tipos de cursos:
- Curso obligatorio
- Cursos optativos
El curso obligatorio debe ser cursado por todos los estudiantes que se matriculen de manera que pueden ver una introducción a la investigación en general y su metodología, específicamente en el ámbito de las Tecnologías de la Información, así como un descripción introductoria sobre las diferentes líneas de investigación fundamentales que respaldan el programa de doctorado. Este curso supone 4 créditos
Los créditos docentes de un alumno deben estar formados entonces por otros 16 créditos seleccionados entre los optativos ofertados en nuestro programa de doctorado.
No obstante, el alumno puede cursar hasta un total de 5 créditos de los ofertados por otros programas de doctorado.
Curso Obligatorio
Este curso además será un nexo de unión con otros cursos pues la evaluación de este curso consistirá en evaluar desde el punto de vista de la metodología de la investigación y de los criterios impartidos en este curso para escribir trabajos de investigación, un trabajo desarrollado por el alumno solicitado como evaluación de otro curso del Programa de Doctorado.
| Tipo | Créd. | Título | |
|---|---|---|---|
| Obligatorio | 4 | Retos y Metodología de la investigación en Informática | |
| Profesorado: | Carlos Javier Alonso Gónzalez Valentín Cardeñoso Payo Pablo Lucio de la Fuente Redondo Miguel Ángel Laguna Serrano Diego Rafael Llanos Ferraris Alejandra Martínez Monés |
||
| Objetivos: |
1. Presentar los aspectos conceptuales básicos relacionados con la metodología de la investigación, especialmente en lo relacionado con la realización de una tesis doctoral y la preparación de publicaciones revisadas. 2. Adquirir habilidades básicas para lectura crítica de documentos y la presentación de resultados en foros científicos. 3. Introducir al doctorando en las principales líneas de investigación en informática, incluyendo una visión histórica de las mismas, junto con la identificación de los principales retos y cuestiones abiertas de investigación en el momento actual. |
||
Cursos Optativos
El resto de los cursos, que son optativos, se corresponden las líneas de investigación generales avaladas por Grupos de Investigación Reconocidos (GIR) por la Universidad de Valladolid:
- GIRO: Reutilización del Software y Orientación a Objetos.
- ECA-SIMM: Entornos de Computación Avanzada y Sistemas de Interacción Multimodales.
- GSI: Sistemas Inteligentes.
- GRINBD: Recuperación de la Información y Bibliotecas Digitales.
Los cursos son los que se describen a continuación.
| Tipo | Créd. | Título | ||
|---|---|---|---|---|
| Optativo. | 4 | SERVICIOS Y APLICACIONES EN ENTORNOS MÓVILES | ||
| Profesorado: | Miguel Ángel Laguna Serrano Pablo de la Fuente Redondo |
|||
| Objetivos: |
La utilización, cada vez más frecuente, de dispositivos móviles como PDAs, teléfonos en actividades cada vez más amplias implica el conocimiento de algunas peculiaridades del desarrollo de software para este tipo de dispositivos, así como dar respuesta a los retos que se plantean en estos contextos. Los objetivos fijados son: Conocer los conceptos claves obre los que se asienta la computación para plataformas móviles, teniendo como base las técnicas de Ingeniería del software. Conocer las líneas abiertas de investigación sobre computación en entornos móviles. Conocer las posibilidades de desarrollo e aplicaciones en entornos móviles de forma que se puedan aplicar a casos prácticos actuales o en un futuro inmediato. Introducir algunos de los principales avances en técnicas de específicas de modelado, coordinación, orquestación de servicios, etc. Conocer la idea de contexto en aplicaciones sobre dispositivos móviles. Introducir propuestas para dar respuesta a la problemática del contexto en búsqueda en la Web desde dispositivos móviles. |
|||
| Optativo. | 6 | BIBLIOTECAS DIGITALES: XML, RECUPERACIÓN Y GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN | ||
| Profesorado: | Joaquín Adiego Rodríguez Pablo de la Fuente Redondo Jesús María Vegas Hernández |
|||
| Objetivos: |
Presentar la Recuperación de Información como una alternativa válida en determinados contextos para la gestión de información. Dar a conocer las líneas actuales de investigación en los temas del curso. XML y Recuperación de Información: Introducir al alumno en las principales técnicas y modelos asociados a la RI en textos y en la Web. Presentar las técnicas de indexación más habituales que se utilizan en entornos de R.I. Dar a conocer los métodos de compresión de texto más habituales, sus ventajas e inconvenientes. Presentar los algoritmos de emparejamiento más importantes y su utilidad. Aplicar dichos métodos y técnicas cuando se están manipulando documentos XML. Bibliotecas Digitales y Gestión de la información: Indicar los temas fundamentales sobre bibliotecas digitales y gestión de información. Presentar las iniciativas sobre el desarrollo de Bibliotecas Digitales (DELOS, OAI, etc.) Presentar la RI en el contexto de las Bibliotecas Digitales. |
|||
| Optativo | 4 | Web Semántica | ||
| Profesorado: | Mercedes Martínez González Eduardo Mena Nieto (Universidad de Zaragoza) |
|||
| Objetivos: |
Conocer el significado del concepto ‘Web Semántica’, sus objetivos, comunidades implicadas, y las tecnologías y estándares relacionados con su implementación. Entender las implicaciones de este nuevo enfoque de la web y ser capaz de compararlo con la Web de la cual disponemos en la actualidad. Conocer el estado actual de la investigación en este entorno y las perspectivas para el futuro. Ser capaz de hacer una evaluación crítica del estado actual de desarrollo de esta iniciativa, y de sus posibilidades de éxito en el futuro. |
|||
| Optativo | 6 | SISTEMAS INTERACTIVOS MULTIMODALES | ||
| Profesorado: | Valentín Cardeñoso Payo David Escudero Mancebo |
|||
| Objetivos: |
- Conocer los principios básicos de diseño de sistemas de interacción multimodal. - Comprender los fundamentos del diseño de sistemas de diálogo hablado como metáfora de modelado de otros tipos de interacción. - Conocer las técnicas de reconocimiento y síntesis de habla relevantes para alcanzar a entender la complejidad de la interacción hablada. - Analizar sistemas reales de interacción multimodal existentes en entornos de investigación y comerciales. - Conocer el problema de identificación biométrica y las variantes de técnicas de interés en el diseño de sistemas interactivos, especialmente las basadas en voz, cara y escritura/gestos. |
|||
| Op. | 3 | COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO | ||
| Profesorado: | Diego Llanos Ferraris |
|||
| Objetivos: | Comprender y aprovechar los nuevos desarrollos en el ámbito de la computación paralela y de alto rendimiento, aplicados a los problemas de procesamiento de grandes volúmenes de información. Conocer los modelos de cómputo asociados a la ejecución paralela de algoritmos. Conocer los principales mecanismos de paralelización automática, así como sus limitaciones. Conocer los fundamentos de la paralelización especulativa. Conocer los modelos de programación SP (Serie-Paralelo) y sus aplicaciones. Adquirir experiencia práctica en la programación y evaluación de un computador paralelo y en las técnicas desarrolladas en el curso. | |||
| Op. | 4 | MÉTODOS Y TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS | ||
| Profesorado: | Carlos Javier Alonso González Juan José Rodríguez Díez (Universidad de Burgos) |
|||
| Objetivos: |
- Adquirir conocimientos acerca de las tareas propias de la minería de datos. - Adquirir conocimientos acerca de las técnicas empleadas en cada una de las tareas del proceso. - Adquirir habilidades acerca del uso de utilidades para el preprocesamiento de los datos. - Adquirir habilidades acerca del uso de utilidades para el análisis inteligente de datos: descubrimiento de asociaciones, visualización, resumen. - Manejar plataformas software de Minería de Datos: weka, yale. |
|||
| Op. | 6 | MODELADO Y DISEÑO DE SISTEMAS INTELIGENTES | ||
| Profesorado: | Carlos Javier Alonso González José Belarmino Pulido Junquera |
|||
| Objetivos: |
- Familiarizar al alumno/a con la terminología, métodos y herramientas más comunes en la construcción de sistemas inteligentes. - El curso se centra en la construcción de sistemas inteligentes para la supervisión y diagnosis de sistemas, explicando las distintas tareas involucradas y cómo se podrían abordar mediante sistemas inteligentes. - A continuación se presentarán cuatro aproximaciones utilizadas habitualmente para construir sistemas inteligentes y se mostrará cómo pueden utilizarse para implementar dichas tareas. - Se estudiarán dos dominios de aplicación: diagnosis de servicios web y diagnosis de sistemas físicos. |
|||
| Op. | 4 | BIOINFORMÁTICA: MINERÍA DE DATOS GENÉTICOS Y MODELOS DE SISTEMAS BIOLÓGICOS | ||
| Profesorado: | Manuel Barrio Solórzano Fernando Díaz Gómez |
|||
| Objetivos: | El objetivo de este curso es introducir al alumno en la aplicación de las tecnologías de la información a la bioinformática. Se examinarán dos aproximaciones. La primera, el diseño de técnicas computacionales avanzadas para su aplicación a problemas reales derivados de la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de carácter biológico. La segunda introduce los modelos y métodos de simulación específicos de la biotecnología. | |||
| Op. | 4 | GESTIÓN DINÁMICA DE SISTEMAS UBICUOS | ||
| Profesorado: | Diego Rafael Llanos Ferraris Belén Palop del Río |
|||
| Objetivos: | Iniciar a los estudiantes en las técnicas de gestión dinámica de dispositivos móviles y ubicuos, haciendo uso de herramientas de geometría computacional para el cálculo de rutas y comprendiendo sus limitaciones computacionales. | |||
Más información
Puede consultar la lista oficial de cursos de doctorado de nuestro programa, los recursos, actividades y evaluación en el siguiente documento:
Programa de Doctorado en Informática 2008-2009 (354 Kb)