Introducción al Diseño de Experimentos para el Reconocimiento de Patrones

Transparencias

Capítulo 1: Introducción - Descripción del Curso

Capítulo 2: Modelos Estadísticos

Capítulo 3: Redes Neuronales Artificiales

Capítulo 4: Inducción de Árboles de Decisión

Capítulo 5: Sistemas Modulares, Mezcla de Expertos y Sistemas Híbridos

Capítulo 6: Combinación de Clasificadores

Capítulo 7: Máquinas de Vectores Soporte

Capítulo 8: Herramientas

Trabajos Presentados

Aprendizaje Bayesiano

Redes Bayesianas

Repositorios de datos

Steve Lawrence (NEC Research Institute)

UCI Machine Learning Repository:

Welcome to the UCI Knowledge Discovery in Databases Archive

Más información

FAQ ai-nn

Transparencias de la conferencia "Data Mining", realizada por Sushmita Mitra, del Machine Intelligence UnitIndian Statistical Institute Kolkata.

"Support Vector Machine for Classification and Regression" (Steve R. Gunn, Universidad de Southampton)