Miembros

(English version)

Su composición actual es de 7 investigadores (doctores: 6 de la Universidad de Valladolid, en sus campus de Valladolid y Segovia y uno de la Universidad de Burgos) y 3 doctorandos.
Los miembros del GIR GSI conforme a la normativa UVA son:

  • Dr. Carlos J. Alonso González (Director)
    Dr. Carlos J. Alonso-González es actualmente Profesor Titular de Universidad del Departamento de Informática, Universidad de Valladolid, Valladolid, España, donde dirige el Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI). Ha dirigido varios proyectos de investigación en los campos de diagnóstico de fallos y aprendizaje automático. Es coautor de más de 70 publicaciones en revistas y congresos internacionales y nacionales. Sus intereses de investigación actuales incluyen razonamiento basado en modelos, métodos estructurales, métodos bayesianos, aprendizaje automático y minería de datos, con aplicaciones para el diagnóstico de fallas y el pronóstico de sistemas dinámicos complejos, sistemas de soporte de decisiones y bioinformática.
  • Dr. J. Belarmino Pulido Junquera
    Belarmino Pulido (M’18) recibió su título de Diplomado, Licenciado y Doctor en Informática por la Universidad de Oviedo en 1990, y la de Valladolid, España, en 1992 y 2001, respectivamente. En 1994, se unió al Departamento de Informática, Universidad de Valladolid, donde ha sido Profesor Titular de Universidad, desde 2002.
    El Dr. Pulido investiga en Inteligencia Artificial, Algoritmos e Informática aplicadas a la Ingeniería. Sus principales líneas de investigación incluyen el razonamiento basado en  modelos y los sistemas basados en conocimiento, y su aplicación al diagnóstico y pronóstico de sistemas industriales.
    Ha trabajado en diferentes proyectos financiados a nivel nacional y europeo relacionados con la supervisión y el diagnóstico, y es el Coordinador de la Red Española de Supervisión y Diagnóstico de Sistemas Complejos, desde 2005.
    Actualmente está trabajando en varios problemas de Big Data relacionados con la monitorización del estado y el diagnóstico de sistemas industriales y la eficiencia energética de edificios. Su proyecto financiado más reciente es ‘Diagnóstico distribuido inteligente y pronósticos para sistemas híbridos, IDEAPHYS’. Ha dirigido 6 proyectos financiados a nivel nacional / regional, ha trabajado en otros 16 proyectos (nacionales, regionales y Redes de excelencia europeas), ha sido coautor de más de 30 artículos de revistas con revisión por pares y 55 artículos en  conferencias internacionales y otros 24 en conferencias nacionales. Además es revisor de varios congresos internacionales y también para distintas revistas internacionales de reconocido prestigio en el área de Inteligencia Artificial e Ingeniería.
  • Dr. Aníbal Bregón Bregón
    El Dr. Aníbal Bregón recibió los títulos de Ingeniero en Informática y Doctor en Informática por la Universidad de Valladolid, España, en los años 2005 y 2010, respectivamente. Desde septiembre de 2005 trabaja como investigador dentro del Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Valladolid, y desde septiembre de 2010 es profesor del Departamento de Informática. Ha llevado a cabo investigación básica y aplicada en los campos de diagnosis y prognosis de fallos en sistema aeroespaciales e industriales, y ha sido investigador visitante en el Prognostics Center of Excellence, del centro de investigación NASA Ames, en Mountain View, CA, EEUU; el Institute for Software Integrated Systems, de la Universidad de Vanderbilt, Nashville, TN, EEUU; y el Department of Electrical Engineering, de la Universidad de Linköping, Linköping, Suecia. El Dr. Bregón es autor de más de 80 artículos científicos, y ha participado en numerosos proyectos de investigación y contratos en diagnosis y prognosis de fallos, Big Data y Deep Learning. Además es miembro de la Prognostics and Health Management Society, y actualmente es uno de los chairs de las conferencias internacional y europea de la Prognostics and Health Management Society.
  • Dr. Fernando Díaz Gómez
  • Dr. Quiliano Isaac Moro Sancho
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Valladolid (1989) y Doctor por la Universidad de Valladolid (2000). Actualmente es Profesor Titular de Universidad en la Universidad de Valladolid. Sus actuales líneas de trabajo son: Aprendizaje Automático, Series Temporales,  y sus aplicaciones a Big Data.
  • Dra. M. Aránzazu Simón Hurtado
    Arancha Simon-Hurtado obtuvo una licenciatura en Ciencias Físicas (1989) y el doctorado (2002), ambos en la Universidad de Valladolid (España), donde actualmente trabaja como profesora. Ha publicado artículos en revistas y congresos internacionales. Sus líneas de investigación actuales son, principalmente, inteligencia artificial aplicada al software educativo, minería de datos, reconocimiento de patrones y biometría.

Los colaboradores del grupo son:

  • Dr. Juan José Rodríguez Diez, Universidad de Burgos
  • D. Francisco José González Cabrera

Los actuales doctorandos del grupo son:

  • D. Álvaro García García
  • D. Guillermo Delgado Martínez
  • Dña. Desirée Arias Requejo (co-dirección con Universidad Nacional de Irlanda en Galway, NUI-G)

Antiguos miembros:

  • Dr. Oscar J. Prieto Izquierdo, Universidad Europea Miguel de Cervantes
  • Dra. Noemí Moya Alonso, GMV
  • Dr. José Alberto Maestro Prieto
  • D. Alberto Hernández Cerezo
  • D. Luis Miguel Villarroel

Colaboraciones externas (grupos de investigación):

  • Colaboración con otros grupos nacionales / internacionales:
    • Universidad de Vanderbilt (G. Biswas) http://www.vuse.vanderbilt.edu/~biswas/homepage.html
    • NASA Ames Intelligent Systems Division, https://ti.arc.nasa.gov/
    • Division of Vehicular Systems, Linköping University. http://www.fs.isy.liu.se/ (E. Frisk)
    • Informatics Research Unit for Sustainable Energy, IRUSE. National University of Ireland at Galway: http://www.iruse.ie/
    • LAAS-CNRS, Toulouse http://www.laas.fr/laas/1-4285-Groupe-DISCO.php (L. Travé-Massuyès)
    • Pattern Recognition Group in University of Wales. http://www.bangor.ac.uk/~mas00a/activities/patrec1.html (L. Kuncheva)
    • UPC (SAC), UdG, USAL, UBU, UVA, … (Red Temática Nacional en Supervisión y Diagnosis)
  • Participación en Redes Europeas y Nacionales:
    • Monet I y II,
    • Red Española de Supervisión y Diagnosis,
    • Red ARCA,
    • Red Minería de Datos
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